Python适合开发什么？(为什么没有python架构师？)

1.Python适合开发什么？

Python的应用和发展有以下七个方向:

1.传统软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，可以承担任何一种软件的开发，所以常规的软件开发、脚本、网络编程等等都是标准能力。

2.科学计算

随着Numpy、Scipy、Matplotlib、Enthought库等多个库的发展，Python越来越适合科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。

它是一种通用编程语言，比Matlab采用的脚本语言应用更广泛，支持的程序库也更多。虽然Matlab中的很多高级函数和工具箱目前是不可替代的，但是在日常的科研开发中，还是有很多工作可以用Python来完成。

3.云计算

OpenStack，开源云计算解决方案，基于Python开发，搞云计算的同学都懂。

4.WEB开发

基于Python的Web开发框架应该不会太多，比如大家熟悉的Django，Tornado，Flask。其中，Python+Django架构应用广泛，开发速度非常快，学习门槛低，可以帮助你快速构建可用的WEB服务。

5.网络爬虫

又称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。如果没有网络爬虫自动地、不分昼夜地抓取互联网上的免费数据，大数据相关的公司数量大概会少于四分之三。可以写网络爬虫的编程语言有很多，但Python绝对是主流之一，它的Scripy爬虫框架应用广泛。

6.数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、标准化、分析，是大数据产业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

7.人工智能

人工智能领域的机器学习、神经网络、深度学习都是主流的编程语言，得到了广泛的支持和应用。

自动化运维几乎是Python应用的保留地。Python作为运维工程师首选的编程语言，在自动化运维方面已经深入人心。比如Saltstack和Ansible都是知名的自动化平台。

Python是一种动态解释性的高级商业编程语言，语法简单，设计效率高，嵌入方便。Python拥有丰富而强大的库。常被戏称为glue language，可以轻松连接其他语言(尤其是C/C++)制作的各种模块。一种常见的应用情况是用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终接口)，然后用更合适的语言重写有特殊要求的部分，比如3D游戏中的图形渲染模块，对性能要求特别高，可以用C/C++重写，然后封装成Python可以调用的扩展类库。需要注意的是，使用扩展类库时，可能需要考虑平台问题，有些可能不提供跨平台实现。Python的应用范围很广。重要领域包括人工智能、互联网编程、数据库编程和资源管理。

2.为什么没有python架构师？

Python是一种脚本语言，以快速开发著称，不需要负责任的架构设计。其实有Python架构师，一般更有经验的Python开发者都可以设计架构。

现在Python广泛应用于人工智能微服务、运维开发、测试开发、安全开发，只有商业业务还被Java牢牢占据。